Sobre mí

Soy Lucía Pardini, analista de datos con pasado en la cocina profesional. Hace un par de años colgué el delantal y me metí de lleno en el mundo tech.

Mi trayectoria, marcada por una formación inicial en gastronomía, me enseñó a mezclar precisión con creatividad: así como un plato requiere equilibrio entre sabor y aspecto, el análisis de datos demanda conocimiento técnico, diseño y una visión innovadora ... Hoy traduzco datos en historias claras y accionables. Me especializo en Power BI (certificada), y también trabajo con Python, SQL, Tableau y más.

Actualmente sigo aplicando la precisión de la gastronomía a cada visualización: un dashboard, como un buen plato, debe estar bien balanceado, ser fácil de digerir… y dejar una buena impresión.

Ver CV
Lucia Pardini

Certificados

Aptitudes y Competencias

Python

Pandas Numpy Matplotlib Seaborn scikit-learn

Machine Learning

Regression Classification Random Forest Decision Trees

Databases

MySQL Microsoft SQL Server SQLite BigQuery
Excel

Excel

VLOOKUP Pivot Tables Conditional Formatting Charts
Tableau

Tableau

Reports Dashboards Tableau Public Visualizations
PowerBI

PowerBI

PowerQuery Dashboards Reports DAX

Proyectos Recientes

Project 2

Dashboard Hidrocarburos en Argentina

Dashboard interactivo confeccionado en Power BI sobre la industria de hidrocarburos en Argentina, diseñado para visualizar y analizar datos oficiales de producción, pozos y fracturas, obtenidos de datos.gob.ar.

PowerBI HTML Git Github
Project 1

Índice de Felicidad

Confección de dos reportes analíticos, uno privado realizado en PowerBI y otro publico realizado con Google Colab, estudiando los resultados de mas de 150 individuos que realizaron el Oxford Hapiness Questionnaire.

Python Pandas Colab PowerBI
Project 2

Análisis y Predicción de Rotacion de Personal

Proyecto que combina análisis exploratorio de datos con machine learning para entender los factores que inciden en la rotación de empleados. Se utilizaron diversas librerias de Python para el análisis visual y para desarrollar un modelo de clasificación capaz de predecir la permanencia o salida de un empleado, evaluado con matriz de confusión. Reporte escrito en Inglés.

Python Pandas Colab Scikit-Learn
Project 2

Análisis de Produto: Fitbit

Reporte de análisis de datos de uso de productos de Fitbit para identificar tendencias y proporcionar recomendaciones para la estrategia de marketing de Bellabeat. Reporte analítico escrito en Inglés.

Python R SQLite3 Tableau
Project 4

Dashboard: Ventas de tiendas locales en Japón

Limpieza y analisis de los datos extraidos de kaggle.com. Elaboracion de un dashboard realizado con pythony stramlit.

Python Pandas Streamlit jupyter

Contactame